Sagawa Express
"AI를 피망 슬롯 결근 문제를 해결하기위한 세계 최초의 필드 데모 실험"결석 전달이 약 20%감소합니다
비즈니스
JDSC Inc. (이하 "JDSC"라고 함) 및 Sagawa Express Co., Ltd., Koshizuka Nobori Laboratory 및 Tanaka Kenji Laboratory, Yokosuka City (이하 "GDBL"으로 언급 된 그리드 데이터 뱅크 제한 비즈니스 협회 (이하)은 "GDBL"으로 공동으로 수행 한 문제를 해결했습니다. 전원 데이터. " 우리는 2020 년 10 월부터 12 월까지 요코스카에있는 150 가구의 협력과 함께 세계 최초의 필드 데모 실험을 실시했음을 알려 드리겠습니다. 앞으로, 우리는 2021 년 말까지 다음 시연 실험을 수행하기 위해 추가 개선을 계속 준비 할 것입니다.
이전 배경
JDSC는 AI (Patented)를 피망 슬롯 전력 데이터 분석 및 활용 기술을 소유하고 있으며 도쿄 대학 Koshizuka Laboratory 및 Tanaka Laboratory와 협력하여 AI가 스마트 미터에서 얻은 전력 데이터를 기반으로 한 전달 경로를 보여주는 시스템을 개발했습니다. 2018 년 9 월부터 10 월까지 도쿄 대학에서 개최 된 배달 시험은 가정 이외의 배송 수를 90%줄였습니다.
2019 년 9 월,이 시스템은 Sagawa Express가 제공하는 배송 성능 데이터를 피망 슬롯 사용 및 시뮬레이션되었으며, 결석 전달을 줄이고 총 배송 시간을 줄이는 등 특정 효과가 확인되었으며, 2019 년 10 월 회사는 3 당 파트너의 공동 연구 및 개발을 시작했습니다.
2020 년 7 월, 2020 년 7 월, 전기 데이터를 피망 슬롯 결근을 제거하는 사회적 구현을 목표로 Yokosuka City와 GDBL은 2020 년 10 월에서 12 월 사이에 Yokosuka City에서 B-Route (Smart Meter의 데이터를 피망 슬롯 직접받은 방법)를 피망 슬롯 2020 년 12 월 사이에 2020 년 사이에 현장을 사용하는 방법)에서 현장 시연에 참여했습니다. 도쿄 대학 캠퍼스 에서이 시연은 실제 배달 회사, 배달 수단 및 실제 수상자 인 시민의 협력 및 참여로 수행되었습니다.
2020 년 10 월부터 12 월까지 요코스카에서 실시 된 세계 최초의 필드 데모 실험 결과
전력 데이터를 피망 슬롯한 가정 기반 판결 알고리즘, 가정에서 예측 및 판단되었으며 실제 배송의 결과로 부재율은 약 20%향상되었습니다. 당시 해당 지역의 운전자, 핀치 탑승 드라이버 및 새로운 드라이버를 포함한 다양한 드라이버는 모든 운전자와 동일한 결과를 얻을 수 있음을 확인할 수있었습니다.
또한 규칙이 변경되지 않은 경우 에도이 감소를 달성 할 수있었습니다. "하루 종일 집에 있지 않더라도 패키지가 도착하는 날에 배달 기반을 항상 방문해야하며, 운영은 현실에 따라 수행되었습니다.
반면에, "가장 짧은 거리 경로"가 아닌 "집에서 멀어지지 않는 노선"을 복용함에 따라 총 마일리지와 운영 시간이 증가하고있었습니다. 향후 개선으로서, 우리는 2021 년 이내에 또 다른 시연 실험을 수행하여 마일리지와 운영 시간을 동일한 수준으로 유지함으로써 부재율을 줄이기위한 것을 목표로합니다.
2018 년 9 월부터 10 월까지 도쿄 대학에서 열린 배달 시험
이 실험에서 도쿄 대학의 홍고 캠퍼스에서 수행 된 실험에서 별도로 수집 된 전기 피망 슬롯 데이터와 주택의 결석 정보는 캠퍼스의 각 건물에 미리 미리 시뮬레이션되었으며, 전력 데이터만으로 최적의 경로를 제시하는 시스템의 성능을 평가했습니다. 이 시스템을 피망 슬롯할 때 2 륜차 차량에 의한 반복 전달의 결과 로이 시스템을 피망 슬롯할 때 (사람은 가장 짧은 경로를 결정하고 제공),이 시스템을 피망 슬롯할 때의 배송 성공률은 91%감소하고 총 여행 거리가 5%감소했습니다.
반면에,이 실험의 과제는 수집, 시간 지정 및 배달 상자와 같은 실제 배송 조건이 없었던 이상적인 환경을 기반으로했으며 배달 담당자는 배달 경험이없는 참가자였으며 실용적인 환경에서의 검증에 도전하는 참가자였습니다.