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"AI를 슬롯 머신 결근 문제를 해결하기위한 세계 최초의 필드 데모
실험은 결석 전달을 약 20%줄입니다
JDSC Co., Ltd., Ltd. 및 Sagawa Express Co., Ltd., 도쿄 대학원 대학원, 코시 츠카 노보리 실험실 및 타나카 켄지 실험실 (이 확인자는 "도쿄의 도쿄 대학 및 타나카 실험실")로 언급됩니다. , Yokosuka City 및 Grid Databank Lab Limited Liability Project Association은 "AI 및 전원 데이터를 사용한 결근 문제를 제거하기 위해 협력했습니다."
약 20%결석 배송
"개인의 결석 전달"개인의 경우 약 2 천억 엔 또는 200 억 엔※의 비용과 동등한 것으로 알려져 있으며, 운전자 부족 및 노동 생산성으로 인한 물류 문제입니다.
- ""결석에 필요한 작업 시간 "(토지, 인프라, 교통 및 관광부 2015)의 경우 연간 약 1 억 8 천만 시간
집에 없을 때까지 무인
잘 모르겠습니다.
고객의 경우 다시 배송이 될 것입니다.
이것은 고객 만족도가 낮아집니다.
운전자 부족,
노동 생산성이 낮습니다.
도쿄 대학 내 전달 실험 결과,
시뮬레이션 후
공동 연구へ
JDSC는 AI 기반 전력 데이터 분석 및 활용 기술 (특허)을 소유하고 있으며 Tokyo University Koshizuka Laboratory 및 Tanaka Laboratory와 함께 Smart Meters에서 얻은 전력 데이터를 기반으로합니다 배달 경로를 보여줍니다. 2018 년 9 월에서 10 월 사이에 도쿄 대학에서 실시 된 전달 실험은 결석 전달 수를 90%줄였습니다.
2019 년 9 월,이 시스템을 슬롯 머신 Sagawa Express가 제공하는 전달 성능 데이터를 슬롯 머신 시뮬레이션했으며, 전달 시간을 줄이고 총 배송 시간을 줄이는 등 특정 효과가 확인되었습니다. 개발은 매월 시작되었습니다.
2020 년 7 월, Yokosuka City와 GDBL은 전기 데이터를 슬롯 머신 결근을 제거하는 과정에 참여했으며 5 개의 당사자가 2020 년 10 월과 12 월 사이에 Yokosuka City의 B 경로에 가입했습니다. 현장 시연은 데이터를 슬롯 머신 수행되었습니다. 스마트 미터에서 Home HEMS 장치 등을 슬롯 머신 직접 수신됩니다.
AI를 슬롯 머신 스마트 미터 전력 데이터를 분석하고 최적의 경로를 제공
AI로 전기 데이터 분석
전달 앱의 효율적인 경로
프레젠테이션
5 자 공동 필드 데모
이 시연은 JDSC 및 Sagawa Express Co., Ltd., Tokyo University Goezuka Laboratory, Tanaka Laboratory, Yokosuka City 및 GDBL에 의해 공동으로 수행되었으며 2018 년 Tokyo 캠퍼스 대학에서 학업 목적으로 수행되었습니다. 배달 실험과 달리, 이것은 실제 배달 회사의 협력 및 참여, 배송 수단 및 실제 수령인 인 시민으로 수행되었습니다.
이 데모는 2020 년 10 월부터 12 월까지 요코스카시에있는 150 가구의 협력으로 수행되었으며, 결석이 약 20%감소했음을 확인할 수있었습니다. 우리는 상황을 더욱 향상시키기 위해 계속 준비 할 것입니다.
2018 년 9 월부터 10 월까지 도쿄 대학에서 실시 된 전달 실험
결석 배송90% 감소
이 실험에서 도쿄 대학의 홍고 캠퍼스에서 수행 된 실험에서 주택 및 주택 및 부재 정보의 전력 사용 데이터는 캠퍼스의 각 건물에 미리 시뮬레이션되었으며 최적의 전력 데이터는 전원에서만 사용되었습니다. 데이터. 경로를 제시하는 시스템의 성능 평가가 수행되었습니다. 이 시스템을 사용할 때 2 륜차 차량에 의한 반복 전달의 결과 로이 시스템을 사용할 때 (사람은 가장 짧은 경로를 결정하고 제공),이 시스템을 사용하는 경우 배송 성공률은 98%, 배달 감소없이 배달의 90%입니다. 총 여행 거리는 5%감소했습니다.
[세계 최초] 2020 년 10 월부터 12 월까지 요코스카시에서 실시 된 시연 실험
부재율 20%개선
전력 데이터를 사용한 가정 기반 판결 알고리즘, 가정에서 예측 및 판단되었으며 실제 배송의 결과로 부재율은 약 20%향상되었습니다. 당시 우리는 해당 지역의 운전자, 핀치 런 드라이버 및 새로운 드라이버를 포함하여 다양한 드라이버의 배송을 전달했지만 드라이버의 결석률을 낮추는 효과에는 차이가 없었으며 드라이버도 할 수 없었습니다. 우리는 동일한 결과를 얻을 수 있음을 확인했습니다.
또한,이 축소는 "하루 종일 집에 있지 않더라도 항상 패키지가 도착하는 날에 배달 기반을 방문하고 누락 된 티켓을 남기는 것"이라는 규칙을 변경하지 않고 현실에 따라 수행됩니다. 이것을 달성 할 수있었습니다.
반면에, "가장 짧은 거리 경로"가 아닌 "집에서 멀어지는 것을 피하는 경로"를 복용함에 따라 총 마일리지와 운영 시간이 증가하고있었습니다.
향후 개선으로서, 우리는 마일리지와 운영 시간을 동일한 수준으로 유지함으로써 부재율을 줄이려고 할 계획입니다.
